Анна Сакоян: Школа открытых данных: образовательный эксперимент
Иван Бегтин ведет занятия в Школе открытых данных В сентябре 2013 г. в Москве начала работать Школа открытых данных, созданная по инициативе НП «Информационная культура» при поддержке Открытого правительства. Это в большой мере экспериментальный проект – прежде всего, в силу своей тематики.
Процесс раскрытия данных на официальном уровне сам по себе начался не так давно – первопроходцами в 2011 г. стали США и Великобритания. Негосударственные организации и сообщества, занимающиеся сбором и публикацией доступных данных в открытом доступе, стали появляться чуть раньше – например, Open Knowledge Foundation (Британия) появился в 2004 г., а Sunlight Foundation (США) – в 2006 г., - но все равно в недалеком прошлом. Долгое время этой темой занимались в основном программисты, а также отчасти гражданские активисты (зачастую те же, которые участвовали в полемике о копирайте и отстаивали неприкосновенность частной жизни интернет-пользователей). Также темой открытых данных интересовались некоторые журналисты, но их было сравнительно мало. Предприниматели, если и интересовались, то разве что теоретически, потому что по факту на основе имевшихся тогда открытых данных было трудно создать привлекательный для аудитории продукт.
Источник: opendataschool.ru По мере того, как тема набирала популярность на официальном уровне, не в последнюю очередь в силу своего коммерческого потенциала, ею всю больше интересовались СМИ, а вслед за ними и их аудитория. Так как открытые данные – это, прежде всего, данные, которыми, в принципе, могут пользоваться все желающие, то и интерес у аудитории был в значительной мере практический: как это делать. Конечно, человечество располагает изрядным опытом в области обработки данных. Но, во-первых, и этого опыта пока недостаточно, потому что объемы данных и мощность инструментов для их обработки постоянно растут. Во-вторых, опыт публикации данных онлайн, совсем невелик: как минимум, еще не существует общепризнанных стандартов публикации. Само по себе формирование и распространение этих стандартов требует времени. Кроме того, и у публикаторов данных сейчас зачастую не хватает опыта, который бы позволил им избегать ошибок и недоработок.
Как бы то ни было, открытые данные уже публикуются, и ими можно пользоваться. Интерес к работе с ними тоже есть – и у предпринимателей, и у активистов, и у журналистов, и у госслужащих – иными словами, у представителей таких областей, которые традиционно не требовали обязательных навыков или осведомленности в этой области.
Государство, если оно уже начало раскрывать официальные данные, обычно заинтересовано в том, чтобы граждане ими так или иначе пользовались, поэтому склонно поддерживать образовательные и просветительские проекты такой направленности. Перед организаторами этих проектов, в свою очередь, встает ряд вопросов: чему именно учить? Как организовать учебный процесс? На какую аудиторию рассчитывать? Каких экспертов и специалистов привлекать? Однозначный ответ на этот вопрос сейчас едва ли возможен, поэтому такие проекты всегда в той или иной мере экспериментальные, и Школа открытых данных – в частности. По итогам почти полугодового существования характер эксперимента сформировался, и теперь представляет собой вполне последовательную и целостную картину.
Как это устроено
В своем физическом воплощении Школа открытых данных представляет собой последовательность регулярно организуемых занятий, проходящих в разных точках Москвы (перед каждым занятием адрес уточняется). Занятия бесплатные, по их итогам на сайте Школы публикуются видеозаписи лекций, их расшифровки и презентации – все в открытом доступе и под свободной лицензией. Таким образом, она находится в числе открытых образовательных ресурсов – направления, которое сейчас набирает силу во многих странах мира.
Занятия тематически распределяются на две основные категории: по открытым данным и по журналистике данных. Первоначально планировалось, что занятия по открытым данным будут ориентированы преимущественно на госслужащих и разработчиков ПО, и акцент будет делаться на теоретических и технических моментах. Журналистика данных была вынесена в отдельную категорию как одна из наиболее распространенных практик в использовании открытых данных, где требуется множество специфических прикладных навыков – например, работы с инструментами визуализации данных.
Естественно, никто не препятствует госслужащим посещать занятия по журналистике данных, а журналистам – по открытым данным. По факту большинство слушателей посещают и то, и другое. Характер занятий в значительной степени определяется тем, кто его проводит. Это могут быть просто лекции или лекции, совмещенные с мастер-классами. Помимо общего тематического единства, в настоящий момент лекции между собой никак не связаны, то есть это не последовательный курс, а точечное освещение разных тем. Преимущество такой организации в том, что она позволяет подключиться к процессу на любом этапе. Иными словами, каждая лекция носит, прежде всего, обзорно-просветительский характер, но при этом там всегда предоставляется множество ссылок на ресурсы для более углубленного изучения.
Источник: opendataschool.ru Итак, у каждого занятия есть своя тема, которая раскрывается в процессе, а последующие лекторы могут по своему усмотрению либо учитывать содержание предыдущих лекций и опираться на него, либо выстраивать свое выступление независимо от предшественников. К настоящему моменту в Школе открытых данных состоялось восемь занятий, из которых четыре были по открытым данным и четыре – по журналистике данных. Занятия будут проводиться и в дальнейшем, но некоторое общее представление об их тематике и характере можно составить уже на основании имеющегося сейчас.
Обзор занятий
Открытые данные
Первая лекция по открытым данным была вводной. Ее провели Ирина Радченко и Иван Бегтин. В теоретической части речь шла о том, что такое открытые данные, где и кем они публикуются, какие области затрагивают и какие институты (или центры компетенции) развивают эту тему. Практическая часть представляла собой презентацию работы с системой управления данными CKAN, на основе которой, в частности, работает российский Хаб открытых данных.
Второе занятие представляло собой три полуторачасовые лекции подряд. Речь шла о семантической паутине (Semantic Web) и связанных данных. С лекциями выступили специалисты из Лейпцигского университета: Амрапали Завери (Amrapali Zaveri), Конрад Хёффнер (Konrad Hoeffner) и Иван Ермилов (Ivan Ermilov). Завери в своей лекции рассказывала о том, что такое связанные данные, зачем они нужны, чем определяется их качество, а также показывала, как это работает, на примере DBpedia. DBpedia представляет собой базу структурированных данных, извлеченных из Википедии и связанных между собой. Хёффнер рассказывал о технических аспектах работы со связанными данными на примере платформы Open Spending (открытые расходы). Наконец, Ермилов рассказывал о том, какие существуют способы организации и хранения данных, а также о конвертации форматов, позволяющей связывать между собой данные из разных баз.
Третье занятие было посвящено геоданным, и его проводил Максим Дубинин (GISLAB, NextGIS). Речь шла о специфических форматах геоданных, способах их визуального представления, проблемах в работе с ними, а также об инструментах, с помощью которыми их можно обрабатывать.
Четвертое занятие, которое провел Юрий Катков (WikiVote!), тематически отчасти пересекалось с лекциями второго занятия – речь шла о семантической паутине и связанных данных. В первой части занятия была лекция, в которой подробно описывалось, каким образом структурируются связанные данные; вторая часть представляла собой мастер-класс, на котором Катков на примере конкретных запросов показывал технику работы со связанными базами данных.
Журналистика данных
Первое занятие было вводным: речь шла о том, какие существуют трактовки термина «журналистика данных» (этих трактовок существует великое множество), какие источники данных существуют в Сети, что требуется для того, чтобы начать заниматься журналистикой данных. Хотя техники работы бывают весьма сложными, и совершенству нет предела, есть совсем простые инструменты вроде таблиц Google, с помощью которых можно сделать первые шаги в этой области.
На втором занятии по журналистике данных, которое проводил Иван Бегтин, речь шла об инструментах визуализации данных. В большом количестве случаев визуализация представляет собой важный компонент материалов, сделанных на основе данных. В самом простом случае она позволяет проиллюстрировать некоторые закономерности в данных. Если визуализация интерактивная, то она фактически представляет собой инструмент, с помощью которого даже человек, неискушенный в работе с данными, может исследовать соответствующий набор данных и самостоятельно извлекать из него нужную ему информацию. Бегтин в своей лекции, в частности, представил список соответствующих инструментов, различающихся по областям применения и уровню сложности в освоении.
Третье занятие состояло из двух частей. В первой Ирина Радченко рассказывала об организации процесса обработки данных при создании так называемых «цифровых историй» - нарративов, в основе которых лежат данные. Во второй части (мастер-классе) Иван Бегтин демонстрировал обработку работу с помощью инструмента Open/Google Refine, специфика которого состоит в том, что он, с одной стороны, достаточно гибок и многофункционален, чтобы быть профессиональным журналистским инструментом, а с другой стороны, не требует навыков программирования, которых зачастую требуют другие системы анализа и визуализации данных.
Наконец, четвертое занятие представляло собой мастер-класс по журналистике данных, который проводила Наталья Карбасова (Hubert Burda Media, Мюнхен), имеющая уже изрядный опыт в этой области. Речь, опять же, шла преимущественно о визуализации данных, однако, в отличие от второго занятия, акцент был сделан не столько на технических особенностях инструментов и типах визуализаций, сколько на примерах удачных и неудачных визуализаций и критериях выбора тех или иных видов визуализации в зависимости от конкретных задач.
Источник: opendataschool.ru Таким образом, Школа открытых данных в настоящий момент действует как открытая образовательно-просветительская платформа с отчетливым прикладным уклоном. В отличие от собственно просветительских инициатив, основная цель которых – познакомить аудиторию с содержанием той или иной области, занятия в Школе открытых данных ориентированы на то, что слушатели будут так или иначе применять полученные знания на практике. Эта черта свойственна многим нынешним образовательным инициативам, адресованным широкой аудитории и предполагающих приобретение конкретных навыков, необходимых для решения тех или иных задач. Особенно такой род просветительства характерен для областей, связанных с технологиями, программированием и, в частности, с открытыми данными.
Смотрите также: Анна Сакоян В Москве с сентября начинает работу Школа открытых данных Анна Сакоян Данные для журналистов Анна Сакоян Курс на открытые данные как новый тренд