Дата
Автор
Скрыт
Источник
Сохранённая копия
Original Material

Ученые представили прототип детектора лжи, анализирующего видеозаписи судебных процессов


Ученые из Университета Мичигана разработали прототип детектора лжи, использующего видеозаписи реальных судебных процессов для анализа информации, пишет N+1. Результаты исследования были представлены на конференции International Conference on Multimodal Interaction, посвященной взаимодействию человека и машины.

Разработка ученых прошла проверку при помощи 120 видеозаписей с открытых судебных слушаний, на которых выступали как обвиняемые, так и свидетели. При этом половина записей содержала правдивые показания, а другая половина – ложные (таковыми их признавал суд). Программа анализировала слова и жесты участников процессов и сопоставляла их с вынесенными вердиктами.

Как отметили авторы проекта, видеозаписи из реальных судов были использованы для усложнения задачи, поскольку мотивация людей в условиях суда радикально отличается от мотивации участников лабораторного эксперимента: в суде люди лгут гораздо лучше.

Наравне с машиной анализом видеозаписей занимались также три группы обычных людей. Оценка показаний осуществлялась поэтапно: сначала оценивался только текст, потом звуковая дорожка, затем видеоряд без звука. После всего этого участники групп и алгоритм могли ознакомиться с записью полностью.

По итогам эксперимента выяснилось, что программа значительно превзошла людей в точности распознавания лжи и смогла опознать ее в 75% случаев, тогда как люди смогли определить ложь примерно в половине случаев.

По мнению ученых, преимущество программы состоит в том, что она оценивает жесты людей на видео, движения их головы, бровей, а также артикуляцию. Кроме того, в аудиозаписях алгоритм учитывает паузы и заминки и анализирует частоту использования словесных категорий. В то же время люди концентрируются на сути слов говорящего, а не на указанных параметрах.

В перспективе американские исследователи рассчитывают усовершенствовать программу, добавив в нее возможность оценивать и физиологические параметры, включая частоту сердцебиения, дыхания, а также изменение температуры тела.