Машинное обучение – это способ программирования, цель которого – на примерах научить компьютер отыскивать связи и закономерности в океане информации, чтобы впоследствии он мог делать это самостоятельно. Этот технотренд и подраздел науки о создании искусственного интеллекта – триумфатор последних нескольких лет и причина большого шума в мире технологий. Мы знаем лично голосовых ассистентов Siri и Кортану . Недавно на рынок зашли «умные колонки» Amazon Echo и Google Home , контролируемые голосом.

22 марта 2017 года в Казани при поддержке резиденции креативных индустрий «Штаб» прошел митап Теплицы социальных технологий на тему «Как эффективно использовать инструменты E-mail-маркетинга» . Вместе со спикером Ильей Долгополовым , маркетологом агентства Реаспект , участники разбирались, зачем нужен E-mail-маркетинг как инструмент для привлечения пользователей, почему он может быть неэффективным для вас и как этого избежать.

Краудсорсинговый инструмент для создания карт Ushahidi выпустил приложения для мобильных устройств. Пользователи iOS и Android получат возможность создавать новые проекты, следить за развитием существующих, а также добавлять свои данные. Приложение позволяет добавлять данные даже в офлайн-режиме (включая видео и фото) – вся информация, включая GPS-координаты, сохраняется, а затем отправляется при подключении к сети.

Команда проекта Descarted Labs представила демоверсию сервиса по анализу спутниковых снимков земли. GeoVisualSearch может находить интересующие пользователя объекты, анализируя фото всей планеты и выдавая результаты в режиме реального времени. Для создания сервиса стартап из Мексики применил возможности машинного обучения. Разработчики сделали нейронную сеть, которую обучили тому, по каким признакам могут немного отличаться одинаковые объекты, например, тень, цвет форма поверхности.

Для участников хакатона SSH: Воронеж прошел мастер-класс по генерации идей социальных IT-проектов. Его провел Юлиан Спектор, куратор программ для социальных предпринимателей в бизнес-инкубаторе НИУ ВШЭ . Эксперт рассказал о методике Models of Impact , которая помогает генерировать новые идеи социальных проектов с помощью случайной взаимосвязи между двумя блоками – моделями монетизации проекта и моделями социальных изменений, которые являются целью проекта.